La loi normale centrée réduite est une distribution de probabilité continue qui a une signification importante en statistique et en probabilité. Elle est aussi connue sous le nom de loi normale standard ou de distribution gaussienne.
La distribution gaussienne est symétrique et a une forme de cloche caractéristique. Elle est souvent utilisée pour modéliser des phénomènes naturels tels que la croissance des plantes, la distribution des poids ou des tailles dans une population, ainsi que les erreurs de mesure dans les expériences scientifiques.
La loi normale centrée réduite est une version standardisée de la loi normale, où chaque observation est convertie en un nombre de déviations standards à partir de la moyenne de la distribution. Cela rend les comparaisons entre différentes observations et différentes distributions plus faciles et plus significatives.
L'utilisation de la loi normale centrée réduite est répandue dans de nombreux domaines, y compris la finance, l'économie, la médecine, la psychologie, l'ingénierie et les sciences sociales. Elle est également utilisée pour créer des graphiques tels que des courbes de distribution de probabilité ou des graphiques en camembert.
En résumé, la loi normale centrée réduite est une distribution de probabilité continue importante utilisée pour modéliser et comprendre les phénomènes naturels et les observations expérimentales. Elle est souvent utilisée pour standardiser et comparer différentes données.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page